Repérez les factures de services publics anormales : anomalies et prévision du gaz pour l'hiver avec l'agent Analyst de Copilot
Les factures de services publics sont les chiffres les plus négligés en gestion immobilière. Elles arrivent chaque mois, les comptes fournisseurs les paient, et personne ne les examine de près à moins qu'une d'elles soit énorme. Pourtant, les relevés estimés, les factures de rattrapage, les fuites et l'équipement bloqué se cachent tous dans ces factures, et le temps que quelqu'un s'en aperçoive, vous en avez payé pendant des mois.
Le problème n'est pas les données. C'est que pour les vérifier correctement, il faut tenir compte de la météo. Une facture de gaz qui double en janvier, c'est normal. Une facture de gaz 36 % plus élevée que ce qu'elle devrait être en janvier ne l'est pas, et on ne peut pas voir cette différence en parcourant un tableur.
Dans ce guide, nous confions trois ans de factures de services publics à Analyst, l'agent d'analyse de données intégré à Microsoft 365 Copilot, et nous posons deux questions : quelles factures semblent anormales, et combien le gaz nous coûtera-t-il cet hiver? Deux requêtes, environ cinq minutes, et chaque chiffre vérifié.
Le voici en accéléré :

Ce qu'il vous faut
Une licence Microsoft 365 Copilot. Analyst se trouve dans la liste des agents de Copilot Chat. Nous l'avons épinglé pour l'avoir à portée d'un clic.
Vos factures de services publics dans Excel, une ligne par facture : immeuble, service, période de facturation, consommation, unité, montant et type de relevé (réel ou estimé).
Les degrés-jours de chauffage et de climatisation mensuels de votre ville. Environnement Canada les publie, et votre conseiller en énergie ou le portail de votre fournisseur d'énergie les a probablement aussi.
Étape 1 : Regrouper les factures dans un seul tableau
Notre classeur contient 324 factures d'octobre 2023 à septembre 2026 : électricité, gaz naturel et eau pour Harbourfront Office Tower, Northgate Distribution Centre et Lakeview Medical Plaza. Une deuxième feuille contient les degrés-jours de chauffage et de climatisation mensuels de Toronto.
C'est cette deuxième feuille qui compte. Sans elle, n'importe quelle analyse vous dira que janvier coûte cher, ce que vous saviez déjà.
Étape 2 : Poser les deux questions
Dans Analyst, sélectionnez le signe plus, téléversez le classeur et demandez :

This workbook has three years of utility bills (electricity, natural gas, water) for our three properties, plus monthly heating and cooling degree days for Toronto. 1) Find any bills that look wrong or unusual. Normalize gas for heating degree days and electricity for cooling degree days, so cold or hot months are not flagged by mistake. For each anomaly give the property, utility, month, how far it is from expected (in units and dollars) and the most likely cause. 2) Forecast natural gas usage and cost for each property for November 2026 to March 2027, assuming a normal winter, and show the method.Remarquez la deuxième phrase. Dire à Analyst comment normaliser l'empêche de signaler chaque mois froid comme un problème.
Étape 3 : Lire les anomalies
Analyst a procédé en 11 étapes de raisonnement, a créé un classeur de résultats et est revenu avec sept anomalies :

Nous avions glissé trois vrais problèmes dans les données, et il les a trouvés tous les trois, sans fausse alerte :
Électricité de Harbourfront, de mars à mai 2025 : deux relevés estimés inférieurs de 231 311 kWh à la réalité, suivis d'une facture de rattrapage supérieure de 248 464 kWh. Analyst a remarqué que les deux chiffres s'annulent presque et a appelé la chose par son nom : une régularisation après des relevés estimés, pas un changement dans la façon dont l'immeuble consomme l'électricité.
Eau de Lakeview, de juillet à septembre 2025 : 862, 807 et 457 m³ de plus qu'un été normal, soit environ 11 300 $ au total. Trois mois d'affilée, cela indique un problème physique, comme une fuite ou un contrôleur d'irrigation resté en marche, pas une erreur de facturation.
Gaz de Northgate, janvier 2026 : 17 251 m³ de plus que ce que la météo explique, soit 8 132,91 $. Analyst a fourni une liste de vérification plutôt qu'une hypothèse : exactitude du compteur, commandes de la chaudière, horaires des portes et charges temporaires.
Ce qu'il n'a pas signalé est tout aussi utile. De janvier à mars 2026, il a fait plus froid que les hivers précédents, et les factures de gaz étaient plus élevées partout. Lakeview consomme plus d'eau chaque été pour l'irrigation. Analyst n'a signalé ni l'un ni l'autre, et c'est exactement à cela que sert la normalisation météorologique.
Étape 4 : La prévision du gaz pour l'hiver
Pour la prévision, il a établi un hiver normal à partir des degrés-jours moyens du classeur, a ajusté la consommation de gaz en fonction des degrés-jours de chauffage pour chaque immeuble, et a utilisé une régression robuste pour que la pointe de Northgate ne fausse pas le résultat :

Nous avons comparé la prévision de consommation à notre propre régression. Les trois immeubles étaient à moins de 1 % : 322 235 m³ pour le portefeuille de novembre à mars.
Là où il a trébuché
La consommation était juste, mais pas le coût. La première réponse d'Analyst fixait le budget du gaz pour l'hiver à 145 576 $. Pour y arriver, il a modélisé le coût à partir de la tendance historique, qui mélange l'ancien tarif et le nouveau. Une hausse de tarif en janvier 2026 apparaît pourtant clairement dans les factures. Nous avons donc demandé :
Check the cost forecast. What price per m3 and fixed monthly charge do the 2026 gas bills imply? Redo the winter cost forecast using the current rate, not the historical average, and show the difference.Cette fois, il a déduit le tarif réel des factures de 2026, soit 85 $ par mois plus 0,47 $ le m³, et a confirmé que chaque facture de 2026 correspond exactement à la formule. Puis il a refait le budget :

Le budget révisé est de 152 725 $, soit 7 149 $ ou 4,9 % de plus que la première réponse. Nous l'avons vérifié à la main, et il est exact au dollar près. Budgétez avec le premier chiffre, et vous devrez expliquer un manque à gagner en avril.
La leçon : quand vous demandez une prévision à Analyst, demandez-lui quel tarif il a utilisé. La consommation suit la météo, mais le coût suit le tarif, et les tarifs changent à une date précise.
Petit jeu : anomalie ou pas?
Trois factures. Décidez avant de lire notre réponse.
Une facture de gaz 80 % plus élevée que le mois précédent, en janvier.
Une facture d'eau 25 % plus élevée que celles du printemps, en juillet, dans un immeuble avec une pelouse.
Une facture d'électricité marquée « Estimated » (estimée) qui est 35 % plus basse que le même mois l'an dernier.
Notre réponse : non, non, et oui, mais pas à cause de la consommation. Janvier est froid, et on arrose les pelouses. La troisième est le vrai problème : le compteur n'a pas été relevé, et la prochaine facture rattrapera le tout avec intérêts. Normalisez d'abord, jugez ensuite.
Leçons de ce projet
Donnez-lui la météo. Les degrés-jours transforment « cette facture est élevée » en « cette facture est plus élevée qu'elle ne devrait l'être ».
Dites-lui comment normaliser. Une phrase dans la requête évite une page de fausses alertes.
Vérifiez le tarif, pas seulement le modèle. Analyst a prévu la consommation presque parfaitement, mais a quand même raté le changement de tarif jusqu'à ce qu'on le lui demande.
Conservez la colonne Read Type. La mention « Estimated » est souvent le premier indice qu'une facture de rattrapage s'en vient.
Pour aller plus loin
Refaites l'exercice chaque trimestre : ajoutez les nouvelles factures, posez les deux mêmes questions et comparez avec la réponse du trimestre précédent.
Intégrez la prévision à votre budget : collez le tableau révisé dans l'agent d'écarts budgétaires pour que les commentaires du mois prochain comparent les chiffres réels à un budget ajusté selon la météo.
Remontez la piste de la pointe de Northgate : demandez à Copilot de chercher dans vos bons de travail de janvier 2026 à Northgate. Une porte ou un appareil de chauffage bloqué laisse habituellement des traces.
Ajoutez un quatrième service : la vapeur, l'eau refroidie ou l'enlèvement des déchets fonctionnent de la même façon.
Pourquoi c'est important
Les données de services publics se trouvent dans le système des comptes fournisseurs, la météo sur un site Web gouvernemental, et la raison pour laquelle une facture est erronée dans un bon de travail ou dans la mémoire d'un technicien. Réunissez vos données de différents systèmes en un seul endroit et placez l'IA devant, et vérifier trois ans de factures prend cinq minutes au lieu d'un après-midi que personne ne planifie jamais.
Besoin d'aide?
Smart Solutions conçoit des solutions Microsoft 365 Copilot, Power Platform et de production de rapports pour les équipes immobilières et de gestion des installations au Canada. Si vous préférez avoir les bons de commande, les factures et les dépenses fournisseurs dans un seul produit, découvrez ProcuraCloud, notre plateforme d'approvisionnement pour les petites et moyennes entreprises. Communiquez avec nous pour parler de vos données de services publics.




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